一种RBF神经网络的混合学习算法在CPI中的应用
罗芳琼
柳州师范高等专科学校数学与计算机科学系 柳州 545004
摘要：根据RBF神经网络最常用的OLS算法、K-均值聚类算法和梯度下降训练学习算法,提出了一种基于正交最小二乘K-均值聚类梯度下降优化的RBF神经网络的混合算法.该算法克服了单一某种训练方法的不足,发挥了混合算法的长处,进行了CPI预测的仿真实验.结果证明:该方法是有效实用.
关键词：RBF神经网络优化混合算法CPI预测
分类号：TP183(自动化基础理论)
资助基金：柳州师范高等专科学校科研项目(LSZ2011B007)
论文发表日期：2012-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 8-11 )
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