一种改进的MFCC参数提取方法
王彪
宝鸡文理学院数学系 宝鸡 721013
摘要：为了提高语音识别率,提出了一种改进的MFCC参数提取方法.该方法应用小波包变换高分辨率的特点和语音高频加权的功能,在传统MFCC参数的基础上提取了一种新特征参数.新参数能对语音信号频率进行更加精细的划分,能够更稳定地减小频谱失真,且在一定程度上降低了信号的噪声.最后采用高斯混合模型(GMM)进行说话人语音识别,实验表明新特征参数取得了较好的识别率.
关键词：特征提取小波包高频加权MFCC语音信号
分类号：TP311(计算技术、计算机技术)
资助基金：宝鸡文理学院院级重点项目(语音识别技术研究)(ZK11127)
论文发表日期：2012-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 19-21 )
英文信息