基于加权决策树的蛋白质序列分类算法研究
张毅
梅挺
1.成都医学院人文信息管理学院 成都6100832.成都医学院人文信息管理学院 成都610083
摘要：针对蛋白质序列分类的需求,深入研究了蛋白质序列分类算法.对蛋白质序列的特征属性进行了大量的分析和研究,给出了蛋白质序列特征属性的描述形式.在此基础上设计了一种基于加权决策树的蛋白质序列分类算法,详细阐述了加权决策树的构造过程以及决策树的主要参数计算方法,而且根据蛋白质序列的特征,对决策树进行了改进,给出了加权决策树的实现方法.测试结果表明:设计的蛋白质序列分类算法具有较高的分类精度和较快的执行速度.
关键词：蛋白质序列分类算法决策树加权
分类号：TP311(计算技术、计算机技术)
资助基金：成都医学院校级科研项目(CTZ10-022)
论文发表日期：2012-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 7-9,33 )
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