基于聚类支持矢量机的汉语方言辨识
夏玉果1
顾明亮2
1.江苏信息学院电子信息工程系 无锡2141532.徐州师范大学物理与电子工程学院 徐州221116;江苏省神经与认知工程重点实验室 徐州221116
摘要：该文提出了一种新的汉语方言辨识方法,来解决在总多辨识系统中存在的较弱辨识能力的问题,这种新方法运用高斯混合模型和N元语言模型,来产生一个全局的语言特征,然后使用聚类支持矢量机来做最后的分类.实验结果表明该方法不仅可以提高正确的辨识率,而且可以提高系统的鲁棒性.
关键词：方言辨识支持矢量机高斯混合模型
分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2012-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 15-17,37 )
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