Web招聘信息抽取中命名实体识别的研究
王西锋
张晓孪
1.宝鸡文理学院计算机科学系 宝鸡7210162.宝鸡文理学院计算机科学系 宝鸡721016
摘要:命名实体识别是文本信息处理的重要基础,已逐步成为自然语言处理的一项关键技术.文章分析了Web招聘信息抽取中的命名实体识别方法,研究了基于自然语言理解方式识别组织机构名、职位名,并实现了一个Web招聘信息抽取原型系统.经测试,本系统在命名实体识别方面取得了较满意的实验结果,正确率和召回率都在77%以上.
关键词:自然语言理解命名实体识别招聘信息抽取
分类号:TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金:宝鸡文理学院院级科研项目(YK1043)
论文发表日期:2012-01-01
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:4( 34-37 )
英文信息展开
计算机与数字工程

计算机与数字工程

CSTPCD
ISSN:1672-9722
年,卷(期):2012,40(5)
所属栏目:系统结构