基于改进遗传算法的动态交通分配优化研究
冯蓉1
杨建华2
1.长安大学经济与管理学院 西安7100642.西北工业大学航海学院 西安710068
摘要：传统的优化算法大多数由于计算量大或者容易使性能指标落入局部最优值而严重制约了模型的应用与发展,而用遗传算法等新的智能算法求解则会很简洁和方便.文章针对遗传算法在应用中存在的局限性,采用了小生境技术的遗传算法,结合精英保留策略、种群多样性保持方案、新的适应度值标定方式等改进遗传算法.通过对动态交通分配的特点分析,建立了动态交通分配模型,利用改进的遗传算法对模型进行求解.仿真结果体现了动态交通分配模型的有效性和改进遗传算法的优越性,大大提高了动态交通分配模型的实用价值.
关键词：动态交通分配遗传算法算法优化Matlab
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2012-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 8-10,22 )
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