一种基于GAAA算法的决策树优化算法
陈自力
福建船政交通职业学院 福州350007
摘要：决策树是一种比较有效的数据挖掘方法,缺点是当训练集数据属性很多时,构建的决策树的规模会随着属性个数增加而增长.论文从GAAA算法的角度,提出一种动态融合的方法,确定最佳融合时刻.实验结果表明该算法可以有效克服停滞,提高搜索效率,有效地挖掘出最优的分类规则集.
关键词：遗传算法蚁群算法决策树优化
分类号：TP311(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家科技型中小企业技术创新基金(11C26213502126)福建省教育厅科技项目(JA114145)福建船政交通职业学院科研基金项目(KY1109)
论文发表日期：2012-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 23-26 )
英文信息