基于神经网络的蛋白质序列分类算法研究
张毅
成都医学院人文信息管理学院 成都610083
摘要：针对蛋白质序列难以分类的问题,提出了基于神经网络的蛋白质序列分类算法,通过采用基于频繁模式扫描的蛋白质序列特征抽取技术,采集得到了蛋白质序列的特征参数.在此基础上,构建了三层的神经网络,用于蛋白质序列的分类,经过大量数据对神经网络的训练,经测试表明,文章所设计的蛋白质序列分类算法,其精度达到了98％,尤其是对于一些新出现的蛋白质序列分类效果更好.
关键词：蛋白质序列神经网络分类算法特征抽取精度
分类号：TP183(自动化基础理论)
资助基金：成都医学院校级科研项目(CTZ10-022)
论文发表日期：2012-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 30-32,141 )
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