基于局部权值阈值调整的BP算法的研究
刘彩红
西安工业大学北方信息工程学院 西安710025
摘要:文章针对BP算法收敛速度慢的问题,提出一种基于局部权值阈值调整的BP算法.该算法结合生物神经元学习与记忆形成的特点,针对特定的训练样本,只激发网络中的部分神经元以产生相应的输出,而未被激发的神经元产生的输出则与目标输出相差较大,那么我们就需要对未被激发的神经元权值阈值进行调整.所以该论文提出的算法是对局部神经元权值阈值的调整,而不是传统的BP算法需要对所有神经元权值阈值进行调整,这样有助于加快网络的学习速度.
关键词:BP神经网络学习算法距离权值阈值调整
分类号:TP393(计算技术、计算机技术)
论文发表日期:2012-01-01
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:3( 25-27 )
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计算机与数字工程

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CSTPCD
ISSN:1672-9722
年,卷(期):2012,40(7)
所属栏目:算法与分析