面向态势感知的自组织迭代目标聚类算法研究
王晓璇
中国电子科技集团公司第二十八研究所信息系统工程重点实验室 南京210007
摘要：目标聚类是态势感知需要实现的重要功能之一,文章针对态势感知中目标的分布规律及运动特点,探讨了模式识别中常用聚类算法的优缺点.考虑到传统聚类算法需要用户事先输入先验知识,且无法较好地处理非球状簇分布的目标群,文章提出了一种基于自组织迭代的目标聚类改进算法,该算法避免了对先验知识的依赖和对目标分布的要求.通过仿真实验分析,验证了该算法的有效性和工程实用性,为态势感知目标聚类问题提供了一种新的思路.
关键词：态势感知目标聚类模式识别聚类分析
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2012-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 28-30 )
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