压缩感知理论综述
卢雁1
吴盛教2
赵文强1
1.海军驻中南地区光电系统军事代表室 武汉4300732.南海舰队训练基地雷达教研室 东莞523938
摘要：信号采样是模拟的物理世界通向数字的信息世界之必备手.多年来,指导信号采样的理论基础一直是著名的Nyquist采样定理,但其产生的大量数据造成了存储空间的浪费.压缩感知(Compressed Sensing,CS)提出一种新的采样理论,它能够以远低于Nyquist采样速率采样信号.文章详述了压缩感知的基本理论,着重介绍了信号稀疏变换、观测矩阵设计和重构算法三个方面的最新进展,并从基础理论层面和实践层面详细探讨了现存的难点问题.
关键词：压缩感知稀疏表示观测矩阵编码解码
分类号：TP393(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2012-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 12-14 )
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