一种基于遗传算法的模糊关联规则挖掘方法
王畅
周勇
1.南京航空航天大学 南京2100162.南京航空航天大学 南京210016
摘要：文中提出了一种基于遗传算法的生成隶属度函数的方法,该方法通过遗传算法对初始种群进行优化,获得一个适应度较高的隶属度函数编码,然后再根据机场噪声数据的实际标准对优化后得到的隶属度函数进行修正,进而得到梯形分布的隶属度函数编码.最后通过得到的隶属度函数对数据进行模糊化,并采用FP-trees算法生成模糊关联规则.该文针对数量型属性提出了这种方法,它的优点是能够使通过遗传算法得到的较优的隶属度函数更加适用于实际的数据集.
关键词：隶属度函数适应度FP-trees模糊关联规则
分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61139002)国防科工局重大基础科研项目(十二五)(c0420110005)
论文发表日期：2012-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 1-3,7 )
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