基于SVM的多类别轨迹的分类方法
赵建军
陈滨
姚刚
杨利斌
1.海军航空工程学院兵器科学与技术系 烟台2640012.海军航空工程学院兵器科学与技术系 烟台2640013.海军航空工程学院兵器科学与技术系 烟台2640014.海军航空工程学院兵器科学与技术系 烟台264001
摘要：轨迹分析是解决视觉监控系统中异常检测问题的重要途径.文章将对轨迹进行采样得到的坐标点集作为特征向量,利用SVM训练分类器,并采用一对一算法实现多类别轨迹的分类.实验结果表明,该方法能够满足SVM中核函数对于输入数据的要求,并实现对多类别轨迹的有效分类.
关键词：轨迹分析支持向量机多类别分类
分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2012-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 19-20,53 )
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