一种面向情感分析的微博表情情感词典构建及应用
王文远1
王大玲2
冯时2
李任斐1
王琳1
1.东北大学信息科学与工程学院 沈阳 1108192.东北大学信息科学与工程学院 沈阳 110819;东北大学医学影像计算教育部重点实验室 沈阳 110819
摘要：表情符号作为一种新的网络语言,在微博中被广泛采用,在一定程度上代表了用户的情绪和思想,也将影响微博情感倾向分析的结果.该文提出基于微博统计数据为表情符号构建情感词典的思想,通过对大量微博中与表情“共现”的文本的情感倾向分析,确定表情的情感倾向,以此构建面向情感倾向分析的表情情感词典,旨在为微博乃至其它采用表情符号的Web用户生成信息的情感倾向分析提供支持.进而,该文将表情情感词典反作用于对应的微博文本,重新度量其中情感词的倾向值,改进现有的情感词典,旨在获得更准确的情感倾向分析结果.实验表明了该方法的有效性,并分析了相关阈值的设置对结果的影响.
关键词：微博表情符号情感分析表情情感词典
分类号：TP393(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61100026,60973019,61033007)中央高校基本科研业务费专项(N100704001)
论文发表日期：2012-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 6-9 )
英文信息