基于算法选择和结果评估的自动聚类方法
李翔宇
王开军
郭躬德
1.福建师范大学数学与计算机科学学院 福州3500072.福建师范大学数学与计算机科学学院 福州3500073.福建师范大学数学与计算机科学学院 福州350007
摘要：文章提出了一种基于算法选择和结果评估的自动聚类方法.对给定数据集,该方法首先通过分析数据集的潜在簇结构,并依据所发现的簇结构为数据集挑选一种合适的备选聚类算法集；然后利用聚类有效性指标对这个算法集的算法聚类结果进行评估,以确保得到高质量聚类结果.实验结果表明该方法能够自动地挑选适合数据集的聚类算法,并获得高质量的聚类结果.
关键词：聚类算法选择簇结构聚类结果评估
分类号：TP301(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2012-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 39-42 )
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