基于LDA的博客网络主题社区挖掘方法研究
徐彬
赵长宽
张昱
1.东北大学计算中心 沈阳1108192.东北大学计算中心 沈阳1108193.东北大学计算中心 沈阳110819
摘要：文章针对传统网络社区挖掘的注重用户之间链接关系而忽略网络中内容信息的不足,引入了主题社区的概念,利用LatentDirichlet allocation主题模型,通过计算博主所发表博文内容的主题相关性计算博主之间的主题相关性,并重新定义博主之间的链接关系,最后进行主题社区划分.实验结果表明,引入主题空间的社区发现聚类性更好.
关键词：社会网络社区发现主题模型数据挖掘
分类号：TP311.131(计算技术、计算机技术)
资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金(N110316001)辽宁省自然科学基金(20102060)
论文发表日期：2012-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 43-45 )
英文信息