基于投影梯度法的非负矩阵分解稀疏算法
平沙沙
褚蕾蕾
1.西安交通大学数学与统计学院 西安7100492.西安交通大学数学与统计学院 西安710049
摘要：文章提出了一种基于投影梯度法的非负矩阵分解稀疏算法,该算法通过引入基于投影梯度的迭代方法,来解决加向量1-范数约束以及加向量2-范数约束的非负矩阵分解问题,得到了局部最优解.通过实验表明该算法在分解时间以及基矩阵的稀疏度表达能力上优于NMF算法和SNMF算法.
关键词：非负矩阵分解投影梯度法稀疏算法
分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2012-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 20-22,59 )
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