小波模糊神经网络在非线性函数逼近中的应用
邵俊倩
绥化学院数学与信息科学学院 绥化152061
摘要：将前馈神经网络与T-S模糊模型相融合构造了一种模糊神经网络,进一步利用小波变换的压缩特性与模糊神经网络相结合构造出一种小波模糊神经网络模型,并应用在非线性函数逼近上.通过仿真,结果表明小波模糊神经网络是最优的.
关键词：小波变换T-S模糊模型神经网络小波模糊神经网络非线性函数
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
资助基金：绥化学院2012年科学研究项目《小波模糊神经网络的研究与应用》(KQ1201001)
论文发表日期：2013-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 4-6 )
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