基于粒子群优化算法的软件测试数据生成研究
袁爱平
唐一韬
万灿军
1.长沙民政职业技术学院软件学院 长沙4100042.长沙民政职业技术学院软件学院 长沙4100043.长沙民政职业技术学院软件学院 长沙410004
摘要：遗传算法在软件测试数据自动生成方面应用广泛,但是其自身也存在局限性,如参数难于设置、算法复杂等,而粒子群优化算法执行容易、参数少,能很快地找到最优解.论文提出一种基于粒子群优化算法的软件测试数据自动生成方法,并应用于等边三角形判别程序.实验表明,粒子群优化算法能比遗传算法更高效的生成测试数据.
关键词：软件测试测试数据遗传算法粒子群优化算法
分类号：TP311.5(计算技术、计算机技术)
资助基金：湖南省科技计划(2008GK3085)湖南省规划课题(十二五)(XJK011BXJ006)
论文发表日期：2013-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 163-164,185 )
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