基于变精度粗糙集的决策树构造改进算法
王飞
王卓
曾姚
1.华中科技大学控制科学与工程系 武汉4300742.华中科技大学控制科学与工程系 武汉4300743.华中科技大学控制科学与工程系 武汉430074
摘要：针对决策树构造中存在的最优属性选择困难、抗噪声能力差等问题,提出了一种新的基于变精度粗糙集模型的决策树构造算法.该算法采用近似分类精度作为节点选择属性的启发函数,与传统基于粗糙集的决策树构造算法相比,该算法构造的决策树结构简单,提高了决策树的泛化能力,同时对噪声也有一定的抑制能力.
关键词：数据挖掘决策树变精度粗糙集近似分类精度
分类号：TP18(自动化基础理论)
资助基金：国家高新技术研究发展计划(863计划)项目(2012AA062105)
论文发表日期：2013-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 337-339 )
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