DSP上基于GMM的实时动态物体提取方法
赵庆磊
李祥之
黄良
韩诚山
1.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 长春1300332.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 长春1300333.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 长春1300334.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 长春130033
摘要:为满足嵌入式系统对图像处理的实时性、可靠性,满足工程对图像质量的需求,提出了一种基于GMM的动态物体提取方法.首先详细介绍了混合高斯模型、去阴影模型、平滑模型的算法原理和实现方法,然后针对DM6437评估板硬件的特点,阐述了DSP算法设计与实现的优化技术,编程实现算法功能,按照要求整合算法,在不影响视频画面质量的前提下,给出了通过优化程序结构和简化模块运算的方法,并对其进行浮点转定点等相关平台移植操作,最终在DM6437上实现了混合高斯模型实时动态物体提取算法.实验结果表明,该算法运算速度快,处理实时性强,图像处理效果明显,具有广泛的实用价值.
关键词:混合高斯模型DSP图像处理优化移植实时
分类号:TP277(自动化技术及设备)
资助基金:国家自然科学基金(40774096)
论文发表日期:2013-01-01
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:5( 378-381,432 )
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计算机与数字工程

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ISSN:1672-9722
年,卷(期):2013,41(3)
所属栏目:信息融合