HHT方法用于小麦虫害粒的检测
张丽娜
宝鸡文理学院计算机科学系 宝鸡721016
摘要：小麦在储藏阶段由于各种灾害导致损失巨大,并降低了面粉质量,及时检测并分离小麦的受损颗粒迫在眉睫.论文以提取两类小麦碰撞声信号为基础,使用希尔伯特-黄变换方法对小麦完好粒和虫害粒的碰撞声信号提取有效特征,最后利用BP神经网络进行分类,对于两类小麦类型的识别取得了较好的识别率.应用结果该方法能够较好地实现区分小麦虫害粒与完好粒.
关键词：检测方法碰撞声信号希尔伯特-黄变换BP神经网络
分类号：TP391.42(计算技术、计算机技术)
资助基金：宝鸡文理学院校级重点项目(zk12109)
论文发表日期：2013-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 521-523 )
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