一种物流配送车辆路径智能优化算法研究
赵若彤
长安大学经济与管理学院 西安710064
摘要:针对遗传算法局部搜索能力不足,运行效率较低的缺点,论文提出将最速下降法与遗传算法相结合构成混合遗传算法.通过对物流配送车辆路径的特点分析,建立了物流配送车辆路径优化问题数学模型,利用改进的混合遗传算法对模型进行求解.仿真实验结果表明,混合遗传算法求解物流配送路径优化问题,可以较好地克服遗传算法局部搜索能力方面的不足和最速下降法在全局搜索能力方面的不足,得到质量较高的解.
关键词:物流配送遗传算法车辆路径优化混合遗传算法
分类号:TP301(计算技术、计算机技术)
论文发表日期:2013-01-01
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:4( 529-531,537 )
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计算机与数字工程

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CSTPCD
ISSN:1672-9722
年,卷(期):2013,41(4)
所属栏目:算法与分析