基于压缩传感的多尺度传感器融合
陈素娟
戚国庆
盛安冬
1.南京理工大学自动化系 南京2100942.南京理工大学自动化系 南京2100943.南京理工大学自动化系 南京210094
摘要：针对传统采样理论需要采集大量观测数据所带来的存储、传输以及经济方面的压力,提出了一种基于压缩传感理论的多尺度传感器融合方法.分析了基于压缩传感理论的重构算法的设计问题,采用曲线拟合方法对多尺度的传感器的时间配准.仿真结果表明,基于正交匹配追踪算法几乎可以完全重构原始信号.与传统采样算法相比,虽然精度没有传统的方法高,但是在误差允许范围内,采集的数据少,所需时间少,减少了数据的传输和存储成本.
关键词：压缩传感重构算法曲线拟合多尺度传感器
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：中国自然科学基金项目(61104186)中国自然科学基金项目(6127306)江苏省自然科学基金(BK2012801)2011年江苏省普通高校研究生研究创新计划项目(CXLX11-0261)
论文发表日期：2013-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 726-728,745 )
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