基于LLE的优化RBF神经网络降水预报模型
罗芳琼
柳州师范高等专科学校数学与计算机科学系 柳州 545004
摘要：利用局部线性嵌入降维方法(LLE)提取有效因子,并将这些有效因子组成的特征空间矩阵作为优化的RBF神经网络的输入矩阵,从而建立网络模型.以此对广西5月区域平均日降水量进行预报,结果表明,该模型具有较好的收敛效果和泛化能力,在预报性能上明显优于同期的T213降水预报,具有一定的普遍适用性.
关键词：局部线性嵌入径向基神经网络降维预测
分类号：TP183(自动化基础理论)
资助基金：广西教育厅科研基金(201204LX506)柳州师范高等专科学校科研基金(LSZ2011B007)
论文发表日期：2013-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 749-752 )
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