基于混合蚁群算法的模糊神经网络研究与应用
孙寅萍1
成洪甲1
曾昭虎2
1.东北石油大学 大庆 1633182.大庆油田有限公司第五采油厂信息中心 大庆163513
摘要：油气管道腐蚀失效检测具有多因素性、复杂性、非线性和随机性等多个特点,利用精确的数学模型描述有一定的难度.论文提出了一种基于混合蚁群聚类算法的模糊神经网络的管道腐蚀失效检测方法.聚类采用与K-均值方法混合的蚁群聚类方法,将该聚类方法用于模糊神经网络构建中,建立了基于模糊神经网络的管道腐蚀失效检测模型.通过利用实际的管道腐蚀失效检测数据进行诊断应用,取得了较好的识别效果,验证了该模型及算法的有效性及可行性.
关键词：蚁群聚类方法K-均值算法模糊神经网络管道腐蚀诊断
分类号：TP277(自动化技术及设备)
论文发表日期：2013-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 887-890,950 )
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