遗传算法的改进—“抖动”遗传算法
蔡葳巍
武汉科技大学城市学院信息工程学部计算机科学与技术系 武汉430083
摘要:传统的遗传算法在处理一些数据量比较大的问题时常常会遇到运算效率不高的情况,这使某些迫在眉睫的问题不能得到迅速的解决.因此,论文提出“抖动”遗传算法,经过试验证明,其效率得到了大幅度的提升.
关键词:"抖动"遗传算法效率多样性种群
分类号:TP301.6(计算技术、计算机技术)
论文发表日期:2013-01-01
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:3( 893-895 )
英文信息
