基于图像拼接技术的缺损二维条码恢复算法研究
王佳婧1
张树生2
何卫平2
王伟2
1.西北工业大学现代设计与集成制造重点实验室 西安710072;第二炮兵工程大学 西安7100252.西北工业大学现代设计与集成制造重点实验室 西安710072
摘要：论文在刀具表面二维条码自动识读系统的基础上,针对部分刀具的柱形表面容易使条码图像产生扭曲变形的问题,通过建立曲面畸变模型逆向校正条码图像.同时,对于在同一视角下显示不完全的条码图像,利用配套的工装设备,提出采用图像拼接算法恢复原始条码图像的方法.首先,采用相位相关理论估计重叠区域,作为后续特征提取的范围约束;其次,提取相关区域的SIFT特征点,并利用近似最近邻算法实现SIFT特征匹配;最后,采用渐入渐出的平滑算法,使拼接处的图像光强平滑过渡,达到无缝拼接.实验表明,论文提出的算法不需要预建立相机标定,对于大曲率、大形变的条码具有较高的识读率.因此,该方法具有更强的实用性与通用性.
关键词：二维条码图像拼接SIFT算法近似最近邻算法
分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家高技术研究发展计划（863计划）(2007AA040701-3)国家自然科学基金(50505039)
论文发表日期：2013-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1085-1088,1201 )
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