粒子群优化神经网络算法在非线性系统辨识中的应用研究
周碧英
渭南师范学院数学与信息科学学院 渭南714000
摘要：由于非线性系统在实际中大量存在,因此对其进行辨识研究显得十分重要.论文针对目前非线性系统难以辨识的问题,先利用BP神经网络对非线性对象进行逼近辨识,再采用粒子群算法优化BP网络的方法.仿真结果表明该方法能够实现更大精度的辨识效果.
关键词：非线性辨识BP神经网络粒子群优化
分类号：TP18(自动化基础理论)
资助基金：陕西省教育厅科学研究项目(12JK0751)
论文发表日期：2013-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 1220-1221,1261 )
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