基于非线性特征的音符识别算法的应用与研究
刘婷
首都医科大学附属北京妇产医院 北京100026
摘要：利用相空间重构方法提取音符音频中非线性特征参量,将部分参量作为训练集来构造支持向量机(SVM)分类器,另一部分作为测试集进行识别效果的检验,由于固定相空间重构参数后,将会导致部分音符信号的非线性信息丢失,从而降低识别准确率,因此将自适应信号分解和PCA的方法引入到信号预处理环节中,建立了相应的识别流程.
关键词：音符识别相空间重构支持向量机PCAEMD
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2013-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 1246-1248,1387 )
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