基于LSFD算法的小波模糊神经网络的研究与应用
邵俊倩
绥化学院信息工程学院 绥化152061
摘要：利用小波变换的多分辨率特性构造小波模糊神经网络模型,并应用在非线性系统的辨识上.在参数学习上,给出了模糊微分与李亚普诺夫稳定相结合的新算法—LSFD算法,并与梯度下降法进行了对比.通过仿真,结果表明小波模糊神经网络模型与模糊神经网络、模糊小波神经网络、小波神经网络和神经网络等模型相比,其性能指标最小,收敛速度更快,更加准确.
关键词：T-S模型小波模糊神经网络模糊微分李亚普诺夫稳定
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
资助基金：黑龙江教育厅科学技术研究项目(12533077)
论文发表日期：2013-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 1423-1425,1432 )
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