传感器网络中基于卡尔曼滤波的能量高效Top-k查询处理技术
宋保利1
郑吉平2
王海翔1
1.南京航空航天大学计算机科学与技术学院 南京2100162.南京航空航天大学计算机科学与技术学院 南京210016;南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京210093
摘要：无线传感器网络能量受限,如何实现top-k查询处理的能量高效从而延长网络的生命周期是该领域研究的一个重要课题.论文利用传感器节点读数的时空相关性,提出运用卡尔曼滤波根据已知节点读数对未知节点读数估计的时空建模方法,进而提出基于预测机制的区域采样方法(Region Sampling,RS).实验表明,论文提出的查询方法不但可以满足用户的查询精度要求,而且大大减少了传感器网络的通信次数节省了能量,从而延长了网络的生命周期.
关键词：无线传感器网络能量高效卡尔曼滤波区域采样
分类号：TP393(计算技术、计算机技术)
资助基金：高等学校博士学科点专项科研基金(20103218110017)江苏高校优势学科建设工程项目(NN2012102,NS2013089)南京航空航天大学研究生开放基金(KFJJ120222)
论文发表日期：2013-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 1545-1548 )
英文信息