面向大数据的开源推荐系统分析
米可菲1
张勇2
邢春晓2
蔚欣2
1.清华大学计算机科学与技术系 北京1000842.清华大学信息技术研究院 北京100084
摘要:处在大数据时代,人们面临的重要问题是如何处理庞大的过量信息,并且如何应对数据惊人的增长趋势.论文重点讨论了面向大数据的推荐系统(RS),分析现有的开源推荐系统,然后通过评价指标(以及大数据的4V定义)阐述开源推荐系统如何应对大数据时代不断变换的挑战.
关键词:推荐系统开放源代码大数据
分类号:TP393(计算技术、计算机技术)
资助基金:新闻出版重大科技工程项目(GXTC-CZ-1015004/02)
论文发表日期:2013-01-01
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:4( 1563-1566 )
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计算机与数字工程

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CSTPCD
ISSN:1672-9722
年,卷(期):2013,41(10)
所属栏目:专栏·Web信息系统及应用