基于BP训练数据选取的压气机特性曲线计算
梁超
吴新跃
1.海军工程大学机械工程系 武汉4300332.海军工程大学机械工程系 武汉430033
摘要：基于BP神经网络方法,研究了压气机特性曲线的拟合及BP神经网络结构设计.对不同训练数据选取方法和比例情况下的BP神经网络进行了计算,分析BP神经网络数据选取与网络泛化能力之间的关系.分析结果表明,均匀顺序选择的BP神经网络在压气机特性曲线仿真上具有更优的泛化能力.
关键词：压气机BP神经网络泛化能力数据选取
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2013-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 1593-1595 )
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