改进的一单元复数参考独立成分分析算法
张守成1
张玉洁2
祁锐2
1.华北科技学院基础部 廊坊0652012.中国地质大学数学与物理学院 武汉430074
摘要：一单元复数参考独立成分分析算法存在阈值参数难以确定的问题.通过将算法的目标优化函数巧妙地调整为期望提取信号的幅值和参考信号的近似性量度,基于机器学习原理和经典的Kuhn-Tucker条件提出一种改进的固定点算法,有效避免人为选取选择阈值参数和步长参数,降低了计算复杂度,并提高了算法收敛的稳定性和收敛速率.针对复数合成数据的仿真实验证实了所提算法的有效性.
关键词：盲源分离复数信号阈值参数
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61071188)中央高校基本科研业务费专项(JCB2013B11,JCB2013B10)
论文发表日期：2013-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 1603-1605 )
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