一种利用大数据分析优化的分布式并行算法
王彬
雷丽晖
1.陕西师范大学计算机科学学院 西安7100622.陕西师范大学计算机科学学院 西安710062
摘要：随着以云计算为代表的新型计算模式的兴起,合理高效的分布式并行算法成为有效利用分布式环境下的处理机、提高分布式系统性能的一个重要方法.论文提出了一种利用大数据分析进行优化的分布式并行算法.该算法利用大数据分析将用户任务分类,同一类任务被分派到同一类服务器上;然后再动态调整用户任务,以尽可能地减少服务器处理机空闲时间和系统总能耗.借助模型检测的方式验证了该算法的正确性与有效性.
关键词：并行算法大数据分析任务调度
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61003061)
论文发表日期：2013-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1720-1724,1861 )
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