LMBP算法在宜昌站日流量预测中的应用
杨美妮
孙慧玲
王玉琢
1.海军工程大学理学院 武汉4300332.海军工程大学理学院 武汉4300333.海军工程大学理学院 武汉430033
摘要：运用反向传播的改进方法LMBP算法,选取宜昌站1994年～2003年的日流量时间序列,建立LMBP神经网络日流量预测模型.论文对模型中采用不同的延迟时间和不同的激活函数对日流量预测的影响进行了比较和分析.实验结果表明该模型在进行日流量预测时,准确率高,收敛速度快,性能良好.
关键词：LMBP算法时间序列日流量预测收敛速度
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：海军工程大学青年基金项目(HGDQNJJ13153)
论文发表日期：2013-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 1733-1735,1790 )
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