背景帧差与分块帧差相融合的运动目标检测
杨辉1
刘从军2
武尚1
1.江苏科技大学计算机科学与工程学院 镇江2120032.江苏科技大学计算机科学与工程学院 镇江212003;江苏科大汇峰科技有限公司 镇江212003
摘要：提出一种融合使用背景帧差和分块帧差的运动目标检测方法.该方法通过对图像的每个像素点进行学习,然后建立初始背景,通过不完全覆盖分块法对图像进行分块,对各子块进行帧间差分实现对前景图像的粗提取,采用otsu算法获取阈值,运用背景差分对前景图像进行细提取.背景采用分段学习的更新方法,能够消除光照变化、背景物体摇动等噪声.实验结果表明,该方法快速、准确,抗干扰能力强,能较好地满足实时检测运动目标的要求.
关键词：codebook模型背景差分三帧差分运动目标检测
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2013-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 1915-1917,2023 )
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