遗传算法在肉类近红外光谱分析中波长选择的应用
别军象
赵宇峰
1.西安工业大学计算机科学与工程学院 西安7100212.西安工业大学计算机科学与工程学院 西安710021
摘要：论文旨在研究遗传算法波长选择对近红外光谱数据建立的模型的预测性能的影响.文中选用遗传算法对光谱数据进行波长选择,选择后建立偏最小二乘法(PLS)模型,再将得到的模型和没有经过波长选择的全波长建立的PLS模型进行对比.结果表明,经过遗传算法波长选择后建立的模型预测性能优越,预测误差明显减少.所以,将遗传算法应用到波长选择中是可行的,可以继续推广.
关键词：近红外光谱遗传算法波长选择偏最小二乘法
分类号：TP302(计算技术、计算机技术)
资助基金：陕西省教育厅专项(12JK0930)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 6-8 )
英文信息