基于Bootstrap的反舰导弹靶场试验小样本数据分析方法研究
孙锦1
李国林2
许诚3
谢朝晖4
1.海军航空工程学院研究生管理大队 烟台2640012.海军航空工程学院战略导弹工程系 烟台2640013.海军航空工程学院飞行器工程系 烟台2640014.75752部队,三水528100
摘要：自助法(Bootstrap)和随机加权法(Bayes Bootstrap)都能较好地处理小样本数据,其无先验性,以及计算过程中只需要实际观测数据的优越性,使其广泛地应用于实际数据处理之中,后者的估计精度要更好些.但对连续情况而言,自助法的计算特性使得重抽样本局限在原始样本范围内,无法渐进于真实情况.文章基于自助法研究了用改进的样本经验分布函数来解决这个问题,并通过仿真算例说明方法的有效性.
关键词：靶场试验小样本参数估计自助法随机加权法
分类号：TP311(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家部委重点资助项目(2010214019)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 48-51 )
英文信息