改进的贝叶斯算法在智能变电站网络故障诊断系统中的研究
周凤丽
李聪
伍永豪
1.武汉科技大学城市学院信息工程学部 武汉4300832.武汉科技大学城市学院信息工程学部 武汉4300833.武汉科技大学城市学院信息工程学部 武汉430083
摘要：提高智能变电站网络故障诊断能力对于确保电力系统的稳定运行和供电可靠性具有重要意义,故障的分类是目前智能变电站网络故障诊断系统所面临的一个主要问题.常用分类算法存在着训练数据多样化,特征的选择标准具有不确定性,学习潜力匮乏等问题,文章在原有贝叶斯算法的基础上加入了特征的选择标准及学习过程,实验结果表明改进的贝叶斯算法在很大程度上能有效解决故障分类问题,从而提高智能变电站的网络故障诊断能力.
关键词：贝叶斯算法智能变电站故障诊断故障分类
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：湖北省教育厅科学技术研究计划指导性项目(B2013257)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 179-182 )
英文信息