基于ML-Ⅱ原理的多源验前信息融合方法研究
孙锦1
李国林2
许诚3
王洪芹4
1.海军航空工程学院研究生管理大队 烟台 2640012.海军航空工程学院战略导弹工程系 烟台 2640013.海军航空工程学院飞行器工程系 烟台 2640014.中国农业大学(烟台校区)理工学院 烟台264001
摘要：在Bayes小子样理论中,验前分布的获取和表示是一个关键问题.针对反舰导弹靶场试验中遇到的验前信息的多源性,给出了一种基于第二类极大似然估计原理(ML-Ⅱ)的多源异总体验前分布的融合方法,并通过仿真实例证明了该方法的有效性.
关键词：Bayes分析第二类极大似然估计原理多源信息信息融合
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家部委重点项目(2010214019)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 217-219 )
英文信息