基于余弦相似性的m-类分类器设计与算法实现
刘英伟
秦永彬
1.贵州大学计算机科学与技术学院 贵阳5500252.贵州大学计算机科学与技术学院 贵阳550025
摘要：多分类问题是机器学习领域中重点研究对象之一,如何将2分类问题的解决方法推广到多分类问题是近几年研的热点.论文利用余弦相似性来刻画样本点的相似度并将余弦相似性引入到2-类分类器,在此基础上构建了肝类分类器,即基于余弦相似性的多类分类器.通过UCI数据集上的实验分析可知,CSMC达到了与现有多类分类器相当的分类性能,为处理多分类问题提供了新思路,具有较好的科研和应用价值.
关键词：多类分类余弦相似性分类器机器学习
分类号：TP301(计算技术、计算机技术)
资助基金：61262006)((60863005)贵州省科学技术基金(黔科合J字[2012]2125号)贵大人基合字(2011)14号)((编号)黔科合GY(2011)3074)((编号)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 351-354 )
英文信息