改进的自适应遗传算法及其性能研究
程敏
宋宇博
孙刚
李玉林
李美龙
1.兰州交通大学机电技术研究所 兰州 7300702.兰州交通大学机电技术研究所 兰州 7300703.兰州交通大学机电技术研究所 兰州 7300704.兰州交通大学机电技术研究所 兰州 7300705.兰州交通大学机电技术研究所 兰州 730070
摘要：遗传算法的优良性能使其被广泛应用于现实许多工程领域中,但该算法由于随机搜索而带来的收敛速度慢、易产生局值、不稳定等问题,给其应用带来很大的困难.论文首先针对收敛速度慢,提出使用遗传迭代次数自适应控制选择算子,达到对收敛速度的自适应控制.其次,针对局值问题,提出一种新的改进自适应遗传策略,其交叉和变异算子能够根据前两代适应度变化进行自适应调整.最后,使用Matlab7.0对所选的函数进行优化仿真,通过比较仿真结果得出改进的自适应遗传算法在处理收敛速度和避免易产生局值方面具有较明显的优势.
关键词：遗传算法自适应性能仿真
分类号：TP18(自动化基础理论)
资助基金：甘肃省自然科学基金(1010RJZA074)甘肃省高等学校基本科研业务项目(甘财教[2011]181)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 355-358,368 )
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