一种概念学习分类方法的探讨
刘斌
张晓婧
徐谦
1.陕西科技大学电气与信息工程学院 西安7100212.陕西科技大学电气与信息工程学院 西安7100213.陕西科技大学电气与信息工程学院 西安710021
摘要：为了解决数据分类效率问题,引入了并行概念学习的方法,针对二叉树分类法的“累积误差”问题,提出了一种并行概念的描述语言.在此基础上,设计了基于二叉树的多类SVM并行分类系统.通过对系统性能的分析表明,在样本空间庞大、样本涉及属性广的数据分类时,该系统具有很好的分类效果.
关键词：并行概念学习二叉树多类支持向量机
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：2013年陕西省科学技术研究发展计划(2013K07-26)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 412-415 )
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