改进的局域均值分解在机械故障诊断中的应用
任昭晶
董增寿
1.太原科技大学电子信息工程学院 太原0300242.太原科技大学电子信息工程学院 太原030024
摘要：为了准确地提取出故障特征,把局域均值分解算法应用于机械故障振动信号的特征提取中.然而在对信号进行局域均值分解时,由于端点的趋势无法预知,在分解时会污染到整个信号序列,而且滑动平均造成了信号的过平滑处理,导致故障特征不能准确地提取.采用波形匹配解决端点处信号的走势,之后再利用线性插值求得信号的局域均值函数与包络函数,通过在Matlab环境下仿真调幅信号验证了该算法在端点处能很好的保持原有信号的特征;并采用实际的机械振动信号进行实验验证,引入端点效应评价指标,根据分解后的生产函数与原信号的相关系数验证了改进的局域均值分解更能准确地提取故障特征.
关键词：局域均值分解端点效应线性插值波形匹配故障提取
分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)
资助基金：山西省自然科学基金(2012011015-4)山西省科技攻关项目(20130321006-01)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 546-550 )
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