基于关联规则的蚁群算法在交叉销售中的应用研究
黄文静
黄明和
汪浩
1.江西师范大学软件学院 南昌 3300222.江西师范大学软件学院 南昌 3300223.江西师范大学软件学院 南昌 330022
摘要：基于关联规则的数据挖掘技术对交叉销售的策略制定有着重要作用.针对关联规则算法需多次扫描数据库和可能产生庞大的候选集等问题,提出了一种新的基于关联规则的蚁群算法,利用蚁群算法中的信息素因子得到最强关联规则,从而找到具有商业价值的最大频繁项集.实验结果表明新算法充分发挥了蚁群算法自组织,多样性,并行性等优点,不仅增加了频繁项集的生成数量,而且较大的提高了它的生成效率.
关键词：关联规则数据挖掘蚁群优化算法交叉销售
分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 570-572,615 )
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