改进的小波图像融合算法及应用研究
于坤林
谢志宇
原振文
1.长沙航空职业技术学院 长沙4101242.长沙航空职业技术学院 长沙4101243.长沙航空职业技术学院 长沙410124
摘要：为了提高图像融合质量,论文提出了一种改进的小波变换的图像融合方法,该算法将源图像分别进行小波分解,各图像分解成低频系数和高频系数,低频系数采用基于prewitt算子的融合规则,高频系数采用融合系数选大的融合规则,然后将融合后的低频系数和高频系数做离散小波变换,得到小波变换后的融合图像.与传统的图像融合算法相比较,实验表明了改进的小波图像融合新算法具有更好的融合效果,将改进后的算法用于发动机温度场检测中,融合后的热端部件示温漆彩色图像边缘特征更加突出,区域分割精度更高.
关键词：prewitt算子融合评价改进的小波图像融合示温漆彩色图像温度场检测
分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)
资助基金：湖南省教育厅科学研究项目(12C0925)湖南省教育厅科学研究项目(12C0925)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 592-595 )
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