基于布尔向量内积的最大频繁项集算法研究
闫喜亮
孙滨
1.郑州华信学院信息工程系 郑州4511002.郑州华信学院信息工程系 郑州451100
摘要：针对Apriori算法的不足,从重构布尔矩阵出发,论文给出了布尔向量内积的定义,并设计了基于最大频繁项集的改进算法,简化了频繁项集的寻找过程,提高了算法的效率.
关键词：Apriori算法内积最大频繁项集
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
资助基金：河南省教育厅科学技术研究重点项目(12B520063)河南省教育厅科学技术研究重点项目(14B520065)河南省高等学校青年骨干教师资助计划项目(2013GGJS-230)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 757-759 )
英文信息