伪证据识别和处理在噪声数据评估中的应用
张颖1
徐涛2
杨国庆3
1.南京航空航天大学计算机科学与技术学院 南京 2100162.南京航空航天大学计算机科学与技术学院 南京 210016; 中国民航大学计算机科学与技术学院 天津 300300; 中国民航信息技术科研基地 天津 3003003.中国民航信息技术科研基地 天津 300300
摘要：由于自身因素或外界干扰，机场噪声监测设备往往会测得异常数据，使得该监测点对其他监测点的可信度判断出现错误。当将这种伪证据与其他证据进行融合时，使用D-S组合规则可能会得到较差的融合结果，甚至是违背常理的结果。为了抵消伪证据对融合结果造成的影响，论文介绍了一种利用合成规则的聚焦性识别伪证据的方法，并将识别出的伪证据进行处理再融合。实验结果表明该方法能有效的抵消伪证据造成的影响，得到较好的融合效果，并可成功适用于含有大量不确定信息的机场噪声监测数据可信度证据融合中。
关键词：证据理论伪证据识别可信度证据融合
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 969-972,987 )
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